Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (2) | Журнали та продовжувані видання (1) | Реферативна база даних (7) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Kupin A$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 13 Представлено документи з 1 до 13 |
|||
| 1. | 
Kupin A. I. Usage of training methods to parameterization of multilayer neural computing structures for technological processes [Електронний ресурс] / A. I. Kupin, Y. O. Kumchenko // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2014. - № 5. - С. 100-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2014_5_21 The analysis of the existing training methods of multilayer neural network computing structures is carried out. By the use of computer simulation the most effective training methods are investigated. Recommendations of selected methods usage by examples of multilayer approximation tasks for technology of benefication are given. As software environments three independent application program packages (neuroemulators) of type were applied to computer simulation: Neuro Solution, Statistica Neural Networks and MATLAB Neural Networks Tools. Based on the results received in the course of research the comparative analysis was carried out them. | ||
| 2. | 
Kupin A. Automatic control of the ore suspension solid phase parameters [Електронний ресурс] / A. Kupin, N. Morkun // Metallurgical and mining industry. - 2016. - № 11. - С. 13-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metmi_2016_11_4 | ||
| 3. | 
Kupin A. Intelligent Control of Repair Process of Industrial Facilities with Distributed Infrastructure on the Basis of CPS [Електронний ресурс] / A. Kupin, I. Muzyka, M. Romanov, S. Ruban, O. Savitskyi, V. Kharlamenko // Advances in cyber-physical systems. - 2016. - Vol. 1, Num. 2. - С. 87-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/advcyphsys_2016_1_2_5 The paper presents a brief description of engineering and scientific problems which arise at the steel plant PJSC "ArcelorMittal Kryvyi Rih" when organizing a repair workshop to fix industrial equipment. The attention is paid to innovative methods of repair process based on intelligent agents and Industry 4.0 principles. | ||
| 4. | 
Kupin A. The concept of a modular cyberphysical system for the early diagnosis of energy equipment [Електронний ресурс] / A. Kupin, D. Kuznetsov, I. Muzyka, D. Paraniuk, O. Serdiuk, O. Suvorov, V. Dvornikov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 4(2). - С. 72-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_4(2)__8 Запропоновано концепцію модульної кіберфізичної системи для ранньої діагностики промислового та приватного енергетичного обладнання на основі використання підходів і стандартів Industry 4.0, зокрема концепції Internet of Thіngs. Головною задачею запропонованої концепції та підходів є виконання непрямої діагностики та ідентифікації будь-якого енергетичного обладнання, головним елементом якого є асинхронний двигун, зокрема визначення несправностей і підвищеного енергоспоживання. З метою реалізації поставлених задач запропоновано використання модульної структури Smart Box діагностувальних пристроїв. Запропоновано модель модульної кіберфізичної системиіз застосуванням Smart Box прийстрою для ранньої технічної діагностики електрообладнання та його інформаційні потоки. Це надає можливість розподіляти всі технологічні об'єкти підприємства на окремі структурні одиниці, які можуть бути частиною інформаційного кластеру. Це надає можливість зменшити час реакції в кластерній системі на 30 - 35 %, у порівнянні зі звичайною. Також, використання даного типу системи надає можливість зменшити кількість спеціалізованого обладнання у межах використання однотипного енергетичного обладнання. Як обчислювальне ядро Smart Box пристрою запропоновано використовувати структуру нейро-нечіткої мережі, яка складається з 5 шарів. Особливістю даної системи є можливість зміни кількості термів вхідних змінних з метою підвищення якості ідентифікації асинхронних двигунів. Як інформативні ознаки обрано характерні частоти, які ідентифікують електродвигун у електромережі. Зокрема, у системах з малими генерувальними потужностями, з метою збільшення діагностованих асинхронних двигунів у межах кластеру, доцільно зменшити вхідну множину, наприклад, до 3 - 4 ХЧ. Отримані результати дослідження у вигляді моделі модульної кіберфізичної системи можна використовувати у процесі побудови апаратно-програмних модулів для діагностики технологічного та побутового електрообладнання. Своєю чергою, дані модулі можуть обє'єднуватися у загальну глобальну мережу IoT. | ||
| 5. |
Kupin A. Development of an intelligent system for the prognostication of energy produced by photovoltaic cells in smart grid systems [Електронний ресурс] / A. Kupin, I. Vdovichenko, I. Muzyka, D. Kuznetsov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 5(8). - С. 4-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_5(8)__2 | ||
| 6. | 
Senko A. Development of classification model based on neural networks for the process of iron ore beneficiation [Електронний ресурс] / A. Senko, A. Kupin, B. Mysko // Технологический аудит и резервы производства. - 2019. - № 3(2). - С. 15-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2019_3(2)__5 | ||
| 7. |
Kupin A. Methodology for the Construction of Predictive Analysis Systems as Exemplified by the Mining Equipment in the Big Data Environment Using Smart Agents and Cybernetic Systems [Електронний ресурс] / A. Kupin, R. Ivchenko // Advances in cyber-physical systems. - 2018. - Vol. 3, Num. 1. - С. 33-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/advcyphsys_2018_3_1_7 It is necessary to determine the optimal methodology for the system of predictive analysis of equipment to prevent emergency situations. The system may include, in particular: data input/reading from sensors, processing/storage of information in a database using algorithms for processing Big Data and decision trees [1]. Identifying possible types of problems and making decisions on how to respond to them; training the system for more accurate response and decision-making.It is necessary to determine the optimal methodology for the system of predictive analysis of equipment to prevent emergency situations. The system may include, in particular: data input/reading from sensors, processing/storage of information in a database using algorithms for processing Big Data and decision trees [1]. Identifying possible types of problems and making decisions on how to respond to them; training the system for more accurate response and decision-making. | ||
| 8. | 
Sinchuk O. Development of algorithms for fuzzy control of energy flows in the conditions of underground iron ore extraction [Електронний ресурс] / O. Sinchuk, A. Kupin, I. Sinchuk, I. Kozakevych, I. Peresunko // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України. - 2020. - Вип. 56. - С. 77-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PIED_2020_56_16 Показано актуальність автоматизованого управління енергетичними потоками за умов підземного видобутку залізної руди. Визначено вектор стану об'єкта, основні інформаційні параметри, керуючий вплив та обурення. Розроблено алгоритми автоматизованого управління з використанням декількох стратегій і каналів управління. Запропоновано принципи реалізації зазначених алгоритмів на основі використання нечіткої логіки (Fuzzy Logic). Здійснено моделювання роботи нечітких контролерів у середовищі програмного пакету MatLab. Доведено працездатність алгоритмів функціонування нечітких регуляторів в умовах одноканального і багатоканального управління. | ||
| 9. | 
Sinchuk O. Certain aspects concerning the development of a functioning scheme of the auto-mated system to control energy flows of underground iron-ore enterprises [Електронний ресурс] / O. Sinchuk, A. Kupin, I. Sinchuk, M. Rohoza, P. Plіeshkov // Mining of mineral deposits. - 2020. - Vol. 14, Iss. 3. - С. 101-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rr_2020_14_3_14 | ||
| 10. | 
Sinchuk O. M. Informational aspects at model of power consumption by main drainage facilities of iron-ore mining enterprises [Електронний ресурс] / O. M. Sinchuk, R. Strzelecki, I. O. Sinchuk, A. I. Kupin, T. M. Beridze, K. V. Budnikov // Herald of advanced information technology. - 2021. - Vol. 4, no 4. - С. 341–353. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/hait_2021_4_4_7 | ||
| 11. | 
Kupin A. Some aspects about the prospects of the "National strategy for the development of artificial intelligence in Ukraine" [Електронний ресурс] / A. Kupin // Artificial intelligence. - 2022. - № 1. - С. 158-160. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2022_1_4 | ||
| 12. | 
Zubov D. A. Prototyping smart home for immobilized people: EEG/MQTT-based brain-to-thing communication [Електронний ресурс] / D. A. Zubov, M. S. Qureshi, U. Köse, A. I. Kupin // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 2. - С. 90-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_2_11 Паралізовані люди мають додаткові перешкоди в багатьох сферах життя, включаючи такі прості дії як вмикання/вимикання освітлення та керування повітряним кондиціонером. Мета роботи - розробка взаємодії мозок-річ в низькій ціновій категорії для контролю підсистем розумного будинку людьми, які паралізовані нижче шиї. Неінвазивний прилад Sichiray TGAM вимірює активність мозку людей за допомогою датчика електроенцефалограми і потім передає інформацію через Bluetooth на модуль HC-05, який підключений до мікроконтролера Arduino Mega. Інформація щодо пристроїв розумного будинку показується паралізованій людині на екрані модуля LCD 1602, який підключений до того ж Arduino Mega. Паралізована людина вибирає опцію за допомогою подвійного моргання, що відображується в нульовому значенні якості сигналу та величинах нижніх і середніх гамма хвиль менше ніж десять в трьох послідовних Bluetooth пакетах. Команди керування надсилаються від Arduino Mega (MQTT-видавець) до пристроїв (MQTT-підписники) розумного будинку, які аналізують їх і виконують певну операцію, наприклад відкриття дверей та вмикання/вимикання сигналізації. П'ять чоловіків і п'ять жінок віком від 8 до 59 років тестували комплекс керування підсистемами розумного будинку на базі приладу Sichiray TGAM. Результати показали успішне освоєння і зацікавленість у використанні системи мозок-річ. Висновки: представлена концепція розумного будинку для паралізованих людей на базі принципу мозок-річ і MQTT взаємодії між MQTT-видавцем (прилад Sichiray TGAM з датчиком електроенцефалограми, який через Bluetooth підключений до мікроконтролера Arduino Mega) і пристроями розумного будинку загальною ціною близько USD 150. Перспективою подальшого розвитку є виробництво пристроїв готових до масового використання. | ||
| 13. | 
Kupin A. I. Defining and modeling of students' professional thinking development dependence on their training process organization [Електронний ресурс] / A. I. Kupin, O. V. Tarasova, T. S. Sulyma, S. V. Sokolova, I. O. Muzyka, V. V. Tron // CTE Workshop Proceedings. - 2019. - Vol. 6. - С. 33-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/CTEwp_2019_6_5 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |